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Las tecnologías de la información como mecanismo para el desarrollo sostenible
Las tecnologías de la información como mecanismo para el desarrollo sostenible
Capítulo 4

4. Factores productivos que inciden en la productividad del sector comercio al por mayor en Los Cabos, Baja California Sur

María Marcia Meza Burgoin Plácido Roberto Cruz Chávez https://orcid.org/0000-0003-4295-7671 Marco Antonio Almendares Hernández https://orcid.org/0000-0002-6017-3929 María Angélica Montaño Armendáriz https://orcid.org/0000-0002-2768-7776
2025
pp. 59-75
DOI

Citar capítulo

Cruz Chávez, G. R. et al. (2025). Las tecnologías de la información como mecanismo para el desarrollo sostenible. Comunicación Científica. México. https://doi.org/10.52501/cc.288

Meza Burgoin, María Marcia, et al.. "4. Factores productivos que inciden en la productividad del sector comercio al por mayor en Los Cabos, Baja California Sur". Las tecnologías de la información como mecanismo para el desarrollo sostenible, editado por Gustavo Rodolfo Cruz Chávez, et al., Comunicación Científica, 2025, pp. 59-75.

Meza Burgoin, María Marcia, et al.. "4. Factores productivos que inciden en la productividad del sector comercio al por mayor en Los Cabos, Baja California Sur". En Las tecnologías de la información como mecanismo para el desarrollo sostenible, editado por Gustavo Rodolfo Cruz Chávez, et al., 59-75. México: Comunicación Científica, 2025.

Resumen

En este entorno comercial es de suma importancia identificar los factores productivos que inciden a tener una alta productividad para el sector co- mercio al por mayor. En este avance de investigación se analizarán los datos cuantitativos recabados de cuatro censos comerciales, los cuales permiten observar las características principales del sector, de donde se observan los factores productivos para medir la productividad con la función Cobb-Dou- glas, se aplicará a la base de datos recolectada para identificar cuáles son los factores que determinan una mayor productividad al sector comercio al por mayor, se realizarán pruebas mediante método de panel con efectos fijos para conocer el grado de relación entre las variables y de esta manera gene- rar una propuesta de modelo. Aquí se conocerán los resultados preliminares de la investigación, identificando primeramente el grado de correlación de las variables a utilizar en el modelo e identificar cuáles son los factores que determinan la alta productividad y si esto pueda ser replicable a cualquier empresa de comercio y apoyar al crecimiento económico de la entidad. El diseño es elaborado con método de estimación de panel con efectos fijos, utilizando cuatro periodos: 2004, 2009, 2014 y 2019 (censos económi- cos), con 32 subramas del sector comercio al por mayor y un total de 105 observaciones. La productividad está en función de la unidad de capital y de la mano de obra; para desarrollarla se trabajó con los logaritmos natu- rales de las variables independientes. Se analizó si el modelo observa aso- ciación entre la variable dependiente, productividad y las variables inde- pendientes como personal ocupado, remuneraciones, inversión, consumo intermedio, unidades económicas, etcétera.

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