Castrejón, G. (2025). Innovaciones y estrategias para el aprendizaje y la enseñanza de la Física. Comunicación Científica. México. https://doi.org/10.52501/cc.399
Maldonado Aponte, David Steven, y Castiblanco Abril, Olga Lucía. "6. Integración de la programación en python para el desarrollo del pensamiento físico matemático en la enseñanza de la caída de los cuerpos". Innovaciones y estrategias para el aprendizaje y la enseñanza de la Física, editado por Gilberto Castrejón, Comunicación Científica, 2025, pp. 97-114.
Maldonado Aponte, David Steven, y Castiblanco Abril, Olga Lucía. "6. Integración de la programación en python para el desarrollo del pensamiento físico matemático en la enseñanza de la caída de los cuerpos". En Innovaciones y estrategias para el aprendizaje y la enseñanza de la Física, editado por Gilberto Castrejón, 97-114. México: Comunicación Científica, 2025.
La enseñanza de la física en la educación secundaria enfrenta dificultades persistentes debido al predominio de metodologías que consideran que la física es matemáticas, y que desarrollan procesos rígidos. Usualmente se des- conectan los conceptos científicos de la realidad cotidiana de los estudiantes, generando desmotivación y bajo rendimiento. Esta es la realidad con la que se encuentra el docente-coinvestigador de este trabajo en su ámbito laboral, por lo cual enfrenta la necesidad de explorar estrategias innovadoras que propicien la comprensión de fenómenos naturales, como el de la caída de los cuerpos, por ser este el tema que le correspondía enseñar según el currículo establecido. El presente estudio se llevó a cabo con 25 estudiantes de grado undécimo del colegio Queen College, en Bogotá, durante un semestre académico. Se diseñó, ejecutó y evaluó una secuencia de tres talleres, desde la perspectiva de la investigación acción, con el fin de contribuir al desarrollo del pensamiento físico matemático a través de la integración progresiva del abordaje fenomenológico, la observabilidad de los sistemas y la modelación en la cual se integra el uso de Python. Se combinaron métodos cualitativos y cuantitativos para analizar el impacto de la intervención, propiciando ambientes para transitar desde el reconocimiento del fenómeno a partir de las sensaciones y reflexiones hasta la construcción de modelos explicativos basados en el debate y la construcción de líneas argumentativas. Para la recolección de datos se emplearon bitácoras y un cuestionario final con preguntas abiertas. Los resultados evidencian un tránsito significativo desde explicaciones iniciales centradas en el peso, como factor determinante del tiempo de caída, hacia interpretaciones más estructuradas que incorporan la forma, la resistencia del aire y la aceleración constante. La modelación computacional facilitó la visualización y la verificación de relaciones ma- temáticas entre altura, tiempo y velocidad, consolidando la comprensión del fenómeno y promoviendo el desarrollo de habilidades de observación, análisis y argumentación en física. Se concluye que la integración de Python en un proceso estructurado de matematización de la física, precedida por fases de exploración fenomenológica y observación sistemática, constituye una alternativa eficaz para transformar la enseñanza de la física