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Innovaciones y estrategias para el aprendizaje y la enseñanza de la Física
Innovaciones y estrategias para el aprendizaje y la enseñanza de la Física
Capítulo

7. Desarrollo del pensamiento crítico en física mediante inteligencia artificial

Guillermina Ávila García https://orcid.org/0000-0001-5229-3384
2025
pp. 117-126
DOI

Citar capítulo

Castrejón, G. (2025). Innovaciones y estrategias para el aprendizaje y la enseñanza de la Física. Comunicación Científica. México. https://doi.org/10.52501/cc.399

Ávila García, Guillermina. "7. Desarrollo del pensamiento crítico en física mediante inteligencia artificial". Innovaciones y estrategias para el aprendizaje y la enseñanza de la Física, editado por Gilberto Castrejón, Comunicación Científica, 2025, pp. 117-126.

Ávila García, Guillermina. "7. Desarrollo del pensamiento crítico en física mediante inteligencia artificial". En Innovaciones y estrategias para el aprendizaje y la enseñanza de la Física, editado por Gilberto Castrejón, 117-126. México: Comunicación Científica, 2025.

Resumen

Esta indagación tiene como propósito analizar el desarrollo del pensamiento crítico en estudiantes de nivel medio superior a través del uso de aplicacio- nes de inteligencia artificial (IA) en actividades teóricas y experimentales relacionadas con la enseñanza de la física. Esta propuesta se enmarca en el contexto de la cuarta revolución industrial, caracterizada por el uso inten- sivo de tecnologías como la IA, el aprendizaje automático y la fabricación digital, lo cual plantea nuevos desafíos para los sistemas educativos. Asimismo, se reconoce que uno de los objetivos de la Agenda 2030 es fortalecer el conocimiento científico para afrontar problemáticas sociales diversas. Sin embargo, en el entorno escolar se ha identificado una tenden- cia creciente en los estudiantes al utilizar herramientas de IA para resolver problemas o justificar prácticas experimentales sin una apropiación crítica del conocimiento. La enseñanza de la física exige procesos de observación, medición, interpretación y validación de hipótesis que, al ser mediados por tecnologías inteligentes, pueden potenciar o limitar la construcción reflexi- va del conocimiento. Por ello, este estudio, de corte cualitativo, se orienta al diseño, la implementación y el análisis de actividades didácticas que integran la IA con fines educativos, promoviendo procesos de argumentación cien- tífica e interacción significativa. La investigación se centra en identificar en qué niveles los estudiantes desarrollan un pensamiento crítico, considerando las fases del modelo 5E, cuando se enfrentan a la experimentación de fenómenos físicos con apoyo de estas tecnologías, así como en comprender cómo la IA puede actuar como mediadora para generar aprendizajes.

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