Salgado Soto, M. del C. et al. (coords.) (2026). Complejidad en acción: una guía para el futuro profesional. Comunicación Científica. México. https://doi.org/10.52501/cc.395
Ramírez Ramírez, Margarita, et al.. "Métodos y herramientas para estudiar la complejidad". Complejidad en acción, editado por María del Consuelo Salgado Soto, et al., Comunicación Científica, 2026, pp. 41-57.
Ramírez Ramírez, Margarita, et al.. "Métodos y herramientas para estudiar la complejidad". En Complejidad en acción, editado por María del Consuelo Salgado Soto, et al., 41-57. México: Comunicación Científica, 2026.
En este capítulo se presenta el estudio de modelos y una simulación para comprender a la complejidad, donde primero se aborda a la complejidad desde el punto de vista de sistemas en un ámbito organizacional, social, tecnológico y natural, con el fin analizar y comprender a los fenómenos desde las nuevas propiedades que se derivan de las relaciones e interacciones de sus componentes. Existen herramientas que permiten realizar el análisis desde enfoques cuantitativos y cualitativos que permiten realizar modelados y simulación de escenarios para identificar relaciones y flujos de información que facilitan la toma de decisiones estratégicas. También se destaca la Teoría de Redes y Análisis de Sistemas, que permite estudiar y representar las interacciones de los sistemas complejos, siendo una base para comprender el comportamiento, al disminuir los detalles innecesarios y centrarse en las partes, interacciones y la estructura de las redes que permiten identificar patrones y fundamentar la comprensión de fenómenos. Por último, se presenta a la cibernética como un campo interdisciplinario que proporciona herramientas prácticas para abordar a la complejidad, al facilitar el estudio de los fenómenos emergentes y dinámicos que llevan a la comprensión de los mecanismos que permiten a los sistemas autorregularse y que aprendan de su entorno. También se habla de los sistemas dinámicos para explicar cómo los procesos cambian y evolucionan, como la realidad es compleja, que no es estática y que las interacciones generan nuevos resultados.