Aplicación de la complejidad en la inteligencia de negocios

Este capítulo explora cómo la teoría de la complejidad puede utilizarse como un marco de trabajo para la inteligencia de negocios (BI) en el ambiente organizacional. La complejidad, más que un reto, representa una característica representativa e innata de los datos, la información, los proyectos y los sistemas organizacionales. Se analiza la influencia de la complejidad en la multidimensionalidad, la heterogeneidad y las interacciones no lineales y dinámicas de los datos, así también cómo se maneja el uso de métodos analíticos avanzados como el Análisis de Componentes Principales (PCA) y el aprendizaje automático. Se realiza un comparativo entre la administración de proyectos tradicional y la ágil basado en las bondades u orientaciones de cada uno de los marcos de trabajo, donde se puede resaltar que la adaptabilidad, autoorganización y la automotivación, así como el conocimiento y aprendizaje emergente, representan un factor clave para el éxito de los proyectos en un entorno de alto grado de incertidumbre, caos o complejo. Además se presentan para cerrar el capítulo algunos casos de estudio de empresas internacionales representativas y casos de éxito que demuestran que el uso y aplicación de la complejidad, inteligencia de negocios, así como el marco de trabajo de administración de proyectos ágiles y tradicionales les ha generado una ventaja competitiva, orientando así a la inteligencia de negocios a seguir una visión sistémica que proyecta un futuro próximo, basado en hechos históricos.