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Complejidad en acción
Complejidad en acción

Año: 2026 | Citas: 0 | Tema: Complex Systems and Decision Making

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Capítulo 2

Métodos y herramientas para estudiar la complejidad

Margarita Ramírez Ramírez Universidad Autónoma de Baja California ROR https://orcid.org/0000-0002-4252-4289 Maricela Sevilla Caro Universidad Autónoma de Baja California ROR https://orcid.org/0000-0001-9492-9811 María del Consuelo Salgado Soto Universidad Autónoma de Baja California ROR https://orcid.org/0000-0003-2939-9388
2026
pp. 41-57
DOI
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Ramírez Ramírez, M., Sevilla Caro, M., & Salgado Soto, M. C. (2026). Métodos y herramientas para estudiar la complejidad. En M. C. S. Soto, N. C. O. Millán, M. R. Ramírez, & R. F. R. Cisneros (Eds.), Complejidad en acción (pp. 41-57). Comunicación Científica. https://doi.org/10.52501/cc.395.02

Ramírez Ramírez, Margarita, et al.. "Métodos y herramientas para estudiar la complejidad". Complejidad en acción, editado por María del Consuelo Salgado Soto, et al., Comunicación Científica, 2026, pp. 41-57.

Ramírez Ramírez, Margarita, et al.. "Métodos y herramientas para estudiar la complejidad". En Complejidad en acción, editado por María del Consuelo Salgado Soto, et al., 41-57. México: Comunicación Científica, 2026.

Resumen

En este capítulo se presenta el estudio de modelos y una simulación para comprender a la complejidad, donde primero se aborda a la complejidad desde el punto de vista de sistemas en un ámbito organizacional, social, tecnológico y natural, con el fin analizar y comprender a los fenómenos desde las nuevas propiedades que se derivan de las relaciones e interacciones de sus componentes. Existen herramientas que permiten realizar el análisis desde enfoques cuantitativos y cualitativos que permiten realizar modelados y simulación de escenarios para identificar relaciones y flujos de información que facilitan la toma de decisiones estratégicas. También se destaca la Teoría de Redes y Análisis de Sistemas, que permite estudiar y representar las interacciones de los sistemas complejos, siendo una base para comprender el comportamiento, al disminuir los detalles innecesarios y centrarse en las partes, interacciones y la estructura de las redes que permiten identificar patrones y fundamentar la comprensión de fenómenos. Por último, se presenta a la cibernética como un campo interdisciplinario que proporciona herramientas prácticas para abordar a la complejidad, al facilitar el estudio de los fenómenos emergentes y dinámicos que llevan a la comprensión de los mecanismos que permiten a los sistemas autorregularse y que aprendan de su entorno. También se habla de los sistemas dinámicos para explicar cómo los procesos cambian y evolucionan, como la realidad es compleja, que no es estática y que las interacciones generan nuevos resultados.

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