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Temas metropolitanos selectos
Temas metropolitanos selectos

Año: 2026 | Citas: 0 | Tema: Smart Cities and Technologies

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Capítulo 4

Inteligencia artificial y la planeación urbana

Guillermo Geovanny Guzmán Chávez Pontificia Universidad Católica del Ecuador ROR https://orcid.org/0009-0000-7848-949X Ángel Juan Sánchez García Universidad Veracruzana ROR https://orcid.org/0000-0002-2917-2960 Pablo Isaac Jaramillo Pazmiño University College London ROR https://orcid.org/0000-0003-2304-0067
2026
pp. 79-102
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Guzmán Chávez, G. G., Sánchez García, Á. J., & Jaramillo Pazmiño, P. I. (2026). Inteligencia artificial y la planeación urbana. En M. C. C. Garduño, D. R. M. Capitanachi, & A. V. Ruiz (Eds.), Temas metropolitanos selectos (pp. 79-102). Ediciones Comunicación Científica. https://doi.org/10.52501/cc.445.04

Guzmán Chávez, Guillermo Geovanny, et al.. "Inteligencia artificial y la planeación urbana". Temas metropolitanos selectos, editado por María Concepción Chong Garduño, et al., Ediciones Comunicación Científica, 2026, pp. 79-102.

Guzmán Chávez, Guillermo Geovanny, et al.. "Inteligencia artificial y la planeación urbana". En Temas metropolitanos selectos, editado por María Concepción Chong Garduño, et al., 79-102. México: Ediciones Comunicación Científica, 2026.

Resumen

El acelerado crecimiento urbano y los efectos del cambio climático plantean desafíos complejos para la planificación de ciudades sostenibles y equitativas. En este contexto, la integración de inteligencia artificial (IA) y el análisis geoespacial emergen como una estrategia clave para optimizar la toma de decisiones. El problema de investigación abordado es la limitada incorporación de estas tecnologías en la planificación urbana ecuatoriana, debido a carencias en infraestructura de datos, marcos regulatorios y capacidades institucionales. Este capítulo evalúa, a partir de una revisión sistemática de 31 documentos académicos y técnicos publicados entre 2018 y 2025, el potencial de la IA, el análisis geoespacial y las metaheurísticas para optimizar el uso del suelo, reducir la exposición a riesgos climáticos y promover la equidad territorial. Los resultados evidencian tres áreas prioritarias de aplicación: movilidad urbana, gestión ambiental y ordenamiento territorial. Tecnologías como el aprendizaje profundo, los modelos basados en agentes y la minería de datos destacan por su capacidad de generar diagnósticos y proyecciones más precisas. Entre los factores habilitadores identificados se encuentran la calidad y apertura de datos, la infraestructura tecnológica, la formación institucional y la gobernanza ética. Se concluye que la adopción efectiva de IA en la planificación urbana en Ecuador requiere un marco de acción integral que combine repositorios de datos interoperables, fortalecimiento de capacidades técnicas, marcos regulatorios claros y mecanismos de participación ciudadana, incorporando insumos específicos y concretos para fortalecer planes de ordenamiento territorial y políticas de adaptación climática en el país.

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