Propuesta de estrategia metodológica para el uso de la IA en la enseñanza de la electrónica digital con enfoque STEAM

Este capítulo presenta una propuesta metodológica para investigar cómo los estudiantes de quinto semestre de Electrónica Digital en la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (FIME) de la Universidad Autónoma de Nuevo León perciben y usan herramientas de inteligencia artificial dentro de un enfoque STEAM. El punto de partida es una brecha concreta: a pesar del creciente interés internacional por la IA educativa, en México existe poca investigación sobre lo que ocurre en las aulas universitarias de ingeniería, y prácticamente ninguna centrada en la materia de Electrónica Digital. Para atender ese vacío, se plantea un diseño cualitativo de estudio de caso único e instrumental. La elección responde a la naturaleza del fenómeno: comprender cómo viven los estudiantes; su experiencia con estas herramientas exige acercarse a sus vivencias reales, no solo medir variables desde afuera. La estrategia de recolección de datos combina tres técnicas —entrevista semiestructurada, observación participante y grupo focal—, cuya complementariedad sigue el principio de triangulación metodológica para dar mayor solidez a los hallazgos. Las entrevistas se estructuran en torno a cinco dimensiones: tecnológica, pedagógica, cognitiva, afectiva y contextual. La observación se centra en documentar lo que ocurre durante las sesiones reales de laboratorio, mientras que los grupos focales permiten explorar la perspectiva colectiva. La muestra se definirá por muestreo intencional hasta alcanzar la saturación teórica, con un estimado de entre 12 y 15 participantes para las entrevistas, entre ocho y 10 sesiones de observación y entre dos y tres grupos focales. La propuesta se concibe como un punto de partida para mejorar las prácticas de enseñanza en FIME UANL, y también como referencia transferible a otras instituciones que enfrentan el reto de integrar la inteligencia artificial en la formación de ingenieros.