Este curso de 20 horas enseña a los participantes cómo utilizar inteligencia artificial generativa (IAG) para crear contenido educativo, enfocándose en el prompt engineering y considerando aspectos de propiedad intelectual.

Objetivos específicos:

1. Comprender los fundamentos de la IA y el prompt engineering en la creación de contenido.
2. Utilizar modelos y herramientas de IA para generar contenido educativo.
3. Conocer las consideraciones básicas de propiedad intelectual al utilizar IAG en la creación de contenido educativo.

• 1: Introducción a la IAG (4 horas)
  • 1.1 Introducción a la inteligencia artificial: LLM, TOKENS y PROMPTS
  • 1.2 Descripción del prompt engineering
  • 1.3 Aplicaciones prácticas del prompt engineering
  • 1.4 Advertencia del uso de la IA en la educación
• 2: Creación de contenido educativo con IA (8 horas)
  • 2.1 Configuración y uso de herramientas de IA (OpenAI, Google AI, Anthropic AI, Adobe)
  • 2.2 Técnicas de prompt engineering para generar ideas y estructuras
  • 2.3 IA generativa de texto, imágenes, audio y video
  • 2.4 Técnicas de edición y corrección de contenido generado por IA
  • 2.5 Identificar textos generados con IA: el postplagio
• 3. Asistentes educativos y nuevos enfoques (4 horas)
  • 3.1 Planeación con Redmenta
  • 3.2 Brisk Teaching AI
  • 3.3 Quizer
  • 3.4 Analítica de datos con Gemini
  • 3.5 Pedagogía de la IA
  • 3.6 Pedagogía del prompting
• 4. Propiedad intelectual y ética (4 horas)
  • 4.1 Conceptos básicos de propiedad intelectual
  • 4.2 Derechos de autor y marco legal en la creación de contenido con IA
  • 4.3 Ética y responsabilidad en la creación de contenido con IA

• Presentaciones y material de lectura sobre IA, Prompt Engineering.
• Acceso a herramientas de IA y software de investigación para la creación de contenido y proyectos de investigación.
• Ejemplos de proyectos y casos de estudio
• Herramientas y plantillas para la edición y revisión del contenido generado por IA y la elaboración de proyectos de investigación

Maestro en Gestión de la Innovación por el Centro de Estudios Económicos, Administrativos y Sociales del Instituto Politécnico Nacional y licenciado en Procesos Educativos por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP). Ha trabajado como asistente de Investigador Nacional Emérito de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación, profesor colaborador en la Facultad de Filosofía y Letras de la BUAP y presidente de la Asamblea General de la Sociedad Cooperativa Yolotl: Historias que Laten. Posee experiencia como gestor de tecnología para la Universidad de Guadalajara, el IPN, Secretaría de Cultural Federal y diversas organizaciones no gubernamentales. Actualmente se desempeña como Coordinador de Innovación en Ediciones Comunicación Científica, empresa con Registro Nacional de Instituciones y Empresas Científicas y Tecnológicas (RENIECYT) y líder de desarrollo de proyectos en el estudio Manyfesto Sound Lab, especializado en producción de audio para videojuegos. Sus principales áreas de interés son la tecnología educativa, Innovación y los videojuegos.

Este curso de 20 horas proporciona a los participantes conocimientos sobre modelos y herramientas de inteligencia artificial generativa para la gestión y análisis de información, enfocándose en el diseño, formulación y desarrollo de proyectos de investigación con una perspectiva cualitativa.

Objetivos específicos:

Desarrollar habilidades para buscar, organizar y analizar información científica mediante herramientas de IAG en la investigación académica.

• Módulo 1: Optimización de la búsqueda académica (5 horas)
  • 1.1. Introducción a la búsqueda académica con IAG
  • 1.2. Deep research: GPT y Gemini
  • 1.3. Research Rabbit y Scispace
  • 1.4. Ai2carrers de Semantic Scholar
  • 1.5. Scopus AI e investigadores inteligentes de Web of Science
• Módulo 2: Prism como entorno de trabajo (5 horas)
  • 2.1 Integración de IA en flujos de trabajo científicos: de herramientas aisladas a espacios colaborativos
  • 2.2 Asistencia avanzada de IA en redacción, ecuaciones y manejo de literatura científica
  • 2.3 Colaboración en tiempo real y gestión de proyectos
• Módulo 3: Análisis de datos con IA (5 horas)
  • 3.1. Panorama general de análisis cualitativo y cuantitativo
  • 3.2. Atlas.ti +IAG (Versión de Escritorio y Versión Web)
  • 3.3. Matlab + IAG
• Módulo 4: Ética en la investigación (5 horas)
  • 4.1. Principios éticos en el uso de IAG en la investigación académica
  • 4.2. Directrices editoriales sobre IAG
  • 4.3 Propiedad intelectual en la generación de conocimiento

• Presentaciones y material de lectura sobre IA, Prompt Engineering.
• Acceso a herramientas de IA y software de investigación para la creación de contenido y proyectos de investigación.
• Ejemplos de proyectos y casos de estudio.
• Herramientas y plantillas para la edición y revisión del contenido generado por IA y la elaboración de proyectos de investigación.

David Valdez Velez

Maestro en Gestión de la Innovación por el Centro de Estudios Económicos, Administrativos y Sociales del Instituto Politécnico Nacional y licenciado en Procesos Educativos por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP). Ha trabajado como asistente de Investigador Nacional Emérito de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación, profesor colaborador en la Facultad de Filosofía y Letras de la BUAP y presidente de la Asamblea General de la Sociedad Cooperativa Yolotl: Historias que Laten. Posee experiencia como gestor de tecnología para la Universidad de Guadalajara, el IPN, Secretaría de Cultural Federal y diversas organizaciones no gubernamentales. Actualmente se desempeña como Coordinador de Innovación en Ediciones Comunicación Científica, empresa con Registro Nacional de Instituciones y Empresas Científicas y Tecnológicas (RENIECYT) y líder de desarrollo de proyectos en el estudio Manyfesto Sound Lab, especializado en producción de audio para videojuegos. Sus principales áreas de interés son la tecnología educativa, Innovación y los videojuegos.