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Guía de diseño para hardware programable
CITAR DIRECTO https://doi.org/10.52501/cc.339
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| Año: 2025 | |
| Edición: Primera | |
| Colección: Colección Ciencia e Investigación | |
| ISBN: Comunicación Científica: 978-607-2628-68-7 | |
| Páginas: 495 | |
| Tamaño: 23 × 16.5 cm | |
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VERIFICACIÓN DE SIMILITUD
EVIDENCIA DE INDEXACIÓN INTERNACIONAL
Esta obra se presenta como guía de diseño digital, dirigida a estudiantes de grado y posgraduados, así como a ingenieros involucrados en el desarrollo de sistemas digitales en hardware. Es altamente recomendado que el lector posea conocimientos previos básicos de electrónica analógica y digital, lenguajes de programación (especialmente lenguaje C), lenguajes de descripción de hardware (VHDL en particular) y herramientas de software como Matlab®/GNU Octave®. Ciertamente, se abordarán algunos conceptos y principios básicos en los primeros capítulos pero rápidamente pasaremos al diseño de sistemas complejos.
Los temas abordados abarcan material para cubrir uno o dos cursos de arquitectura de sistemas digitales, iniciando con la revisión de conceptos de electrónica y representación numérica, pasando por una extensa revisión de bloques básicos y la definicipon de una metodología de diseño para luego ejercitarse intensamente en el diseño de sistemas digitales con interfaces de usuario, protocolos de comunicación y procesamiento de señales; finalizamos con propuestas de proyectos en diferentes niveles que pueden irse desarrollando conforme avanza el curso o como proyectos de fin de curso.
El objetivo es generar en el estudiante las habilidades de abstracción y diseño para el desarrollo de sistemas digitales. Este objetivo no incluye una revisión exhaustiva de VHDL ni de electrónica; se centra en diseño de arquitecturas RTL para implementación en dispositivos lógicos programables. Espero que el lector disfrute leer este libro tanto como yo he disfrutado escribiéndolo. Desde mi punto de vista el objetivo de la ingeniería es hacer los sueños realidad.
Luis Morales Velázquez
Doctor en Ingeniería por la Universidad Autónoma de Querétaro (2010). Obtuvo la Maestría en Instrumentación y Control Automático en 2007 por la Universidad Autónoma de Querétaro. Es Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por la Universidad de Guanajuato (2005). Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel 2 avalado por la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI), miembro IEEE desde 2003 e integrante del cuerpo académico Consolidado de Mecatrónica en la Facultad de Ingeniería de la UAQ. Actualmente es profesor-investigador categoría VII de la UAQ en la Facultad de Ingeniería Campus San Juan del Río. Es autor de más de 40 artículos técnicos publicados en revistas y congresos internacionales. Recientemente publicó como primer autor los artículos: Towards interpretable failure detection in induction motors via stray magnetic flux and fuzzy inference (2025), donde se propone una estrategia de inteligencia artificial para detectar fallas en motores de inducción, em>e Investigation on the use of 2D-DOST on time-frequency representations of stray flux signals for induction motor fault classification using a lightweight CNN model (2025).
https://orcid.org/0000-0003-1130-7131
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