" />


Teorías, métodos y modelos para la complejidad social

Un enfoque de sistemas complejos adaptativos

, ,

Nuestros problemas sociales, económicos y políticos son difíciles de abordar con los enfoques reduccionistas tradicionales, y su tratamiento mediante el análisis teórico tradicional y las teorías asociadas de planeación y administración lineales es muy limitado. Para enfrentar estos retos, nuestros sistemas sociales deben enfocarse como sistemas dinámicos no lineales, interactivos, capaces de adaptación, aprendizaje e […]

Logo HTML5
Logo ePub
Logo PDF

CITAR DIRECTO https://doi.org/10.52501/cc.013
Citar directo

Interoperabilidad Metadatos Académicos

Dublin Core

Año: 2020
Edición: Primera
Colección: Conocimiento
ISBN: 9786079909031
Páginas: 190
Tamaño: 15.5 x 23

IMPACTO DE LA PUBLICACIÓN


Visitantes

8083

Descargas

953


DICTAMINACIÓN

Descargas en PDF

Dictamen 1

Dictamen 2




VERIFICACIÓN DE SIMILITUD

Turniting

EVIDENCIA DE INDEXACIÓN INTERNACIONAL

Logotipo Dialnet

Nuestros problemas sociales, económicos y políticos son difíciles de abordar con los enfoques reduccionistas tradicionales, y su tratamiento mediante el análisis teórico tradicional y las teorías asociadas de planeación y administración lineales es muy limitado. Para enfrentar estos retos, nuestros sistemas sociales deben enfocarse como sistemas dinámicos no lineales, interactivos, capaces de adaptación, aprendizaje e innovación y con una tendencia a estructurarse en redes complejas. El objetivo de este libro es abordar de manera rigurosa los conceptos, métodos y técnicas del enfoque de los sistemas complejos al análisis, la planeación y la gestión de sistemas sociales desde el punto de vista de las ciencias de la complejidad y de las nuevas teorías sociales; y cómo aplicar las técnicas de modelado computacional de sistemas dinámicos con el fin de explorar nuevos métodos, modelos y técnicas para mejorar tanto el diagnóstico como la intervención para resolver problemas complejos de carácter social, dando las bases de una metametodología de la complejidad social y apoyar la formación de recursos humanos capacitados en el enfoque de los sistemas complejos.

Alejandro Gallardo Cano

Es candidato a doctor en ciencias de la comunicación y en ciencias de la complejidad por la Universidad Nacional Autónoma de México, además de especializaciones en los Estados Unidos y en Cuba. Actualmente es profesor investigador de tiempo completo en la Universidad Pedagógica Nacional, está a cargo de la Dirección de Difusión y Extensión Universitaria, de la misma Universidad. Se ha desempeñado como docente durante más de 30 años en la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales de la UNAM.


ORCID logo


Felipe de Jesús Lara-Rosano

Es investigador del Instituo de Ciencias Aplicadas y Tecnología de la UNAM, donde coordina el Grupo de Cibernética y Sistemas Complejos, asimismo es investigador invitado del Centro de Ciencias de la Complejidad donde coordina el Programa de Complejidad Social. Sus contribuciones se han dado en tres campos principales: el modelado de sistemas dinámicos complejos, específicamente los sistemas adaptativos y las redes; el diagnóstico y el diseño de sistemas complejos de gestión organizacional; y los sistemas de inteligencia artificial, especialmente los sistemas expertos basados en el conocimiento y las redes neuronales. Todas las anteriores contribuciones se han publicado en 150 publicaciones arbitradas internacionales, 84 publicaciones arbitradas mexicanas y 34 productos de desarrollo de tecnología computacional. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel III del Conacyt desde su fundación en 1984, también es miembro de la Academia Mexicana de Ciencias, de la Academia de Ingeniería, de la New York Academy of Sciences, del Institute of Electrical and Electronics Engineers donde es Life Senior Member, es Fellow del International Institute for Advanced Systems Research and Cybernetics de Canadá, quien le otorgó el Doctorado Honoris Causa, y miembro del Sociocybernetics Research Committee de la International Sociology Association. Sus líneas de investigación actuales están enfocadas a la aplicación de teorías, métodos y modelos para enfrentar problemas de la complejidad social.


ORCID logohttps://orcid.org/0000-0003-0520-7767


Silvia Almanza Márquez

Doctora en sociología con especialidad en nuevas tecnologías por la Universidad Autónoma Metropolitana, unidad Azcapotzalco, 2014. Se desempeña como académica en el área de estudios sobre innovación tecnológica y vinculación, en el Centro para la Innovación Tecnológica, el Instituto de Ingeniería, el Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológica y el Centro de Ciencias de la Complejidad, todos ellos de la UNAM.


ORCID logo




Alternative content for the map
Alternative content for the legend
Alternative content for the legend

REDES SOCIALES

VIDEOS

¿Desea publicar?, contacte con nuestros editores aquí.