Palabras Clave
Computación AfectivaEmociones en el AprendizajeInteligencia ArtificialSistemas de aprendizaje inteligentesSistemas Tutoriales Inteligentes
Tabla de Contenidos
Primera Parte - MARCO TEÓRICO Y CONCEPTUAL
1. Introducción a los sistemas inteligentes
2. Computación educativa y tecnologías de aprendizaje
3. Modelos de estilos de aprendizaje
Segunda Parte - APLICACIONES Y CASOS PRÁCTICOS
5. EDUCA: una herramienta de autor para cursos de aprendizaje electrónico y móvil
6. Zamná: una red social de aprendizaje adaptativo
7. Fermat: sistema para la enseñanza de matemáticas
Acceso Abierto en:
Sistemas inteligentes aplicados a la educación
Ramón Zatarain Cabada, María Lucía Barrón Estrada, Karina Mariela Figueroa Mora
CITAR DIRECTO  https://doi.org/10.52501/cc.096
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Interoperabilidad Metadatos Académicos
| Año: 2023 | |
| Edición: Primera | |
| Colección: Colección Ciencia e Investigación | |
| ISBN: 978-607-59500-5-1 | |
| Páginas: 164 | |
| Tamaño: 16.5 x 23 cm | |
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VERIFICACIÓN DE SIMILITUD
INDEXACIÓN INTERNACIONAL
En esta obra se presentan conceptos y temas básicos de algunas áreas de conocimiento necesarias para desarrollar sistemas computacionales inteligentes aplicados a la educación, así como su implementación en cuatro trabajos de investigación que incorporan diferentes técnicas y módulos inteligentes (lógica difusa, algoritmos genéticos, o redes neuronales) con el fin de proporcionar al usuario una experiencia de aprendizaje personalizada más adecuada a sus necesidades cognitivas y afectivas.
Karina Mariela Figueroa Mora
Doctora en Ciencias de la Computación y profesora-investigadora en la Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Es investigadora nacional nivel 1 del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) de Conacyt, miembro de la Academia Mexicana de Computación, de la Red Temática de Inteligencia Computacional Aplicada y de la Sociedad Mexicana de Ciencia de la Computación, A. C.
https://orcid.org/0000-0002-4680-5950
María Lucía Barrón Estrada
Doctora en Ciencias de la Computación y profesora-investigadora en el Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de Culiacán. Es investigadora nacional nivel 3 del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) de Conacyt y miembro de la Academia Mexicana de Computación, de la Sociedad Mexi¬cana de Ciencia de la Computación, A. C. y de la Red Temática de Inteligencia Computacional Aplicada. Línea de investigación: tecnologías computacio¬nales inteligentes aplicadas a la educación.https://orcid.org/0000-0002-3856-9361
Ramón Zatarain Cabada
Doctor en Ciencias de la Computación y profesor-investigador en el Tec¬nológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de Culiacán. Es inves¬tigador nacional nivel 1 del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) de Conacyt y miembro de la Academia Mexicana de Computación y de la Red Temática de Inteligencia Computacional Aplicada. Línea de investigación: sistemas inteligentes.https://orcid.org/0000-0002-4524-3511
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