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El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes
El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes
Capítulo

Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes del programa de Licenciatura en Nutrición de la Facultad de Salud Pública y Nutrición de la UANL: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes

David Moreno García Universidad Autónoma de Nuevo León ROR https://orcid.org/0000-0003-2630-4371 Marisol Gómez Nava Universidad Autónoma de Nuevo León ROR https://orcid.org/0009-0005-3279-4129
2026
pp. 203-230
DOI

Citar capítulo

Carreto Bernal, F. (Coord). (2026). El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior. Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes. Comunicación Científica. México. https://doi.org/10.52501/cc.379

Moreno García, David, y Gómez Nava, Marisol. "Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes del programa de Licenciatura en Nutrición de la Facultad de Salud Pública y Nutrición de la UANL: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes". El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes, editado por Fernando Carreto Bernal, Comunicación Científica, 2026, pp. 203-230.

Moreno García, David, y Gómez Nava, Marisol. "Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes del programa de Licenciatura en Nutrición de la Facultad de Salud Pública y Nutrición de la UANL: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes". En El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes, editado por Fernando Carreto Bernal, 203-230. México: Comunicación Científica, 2026.

Resumen

El presente estudio se llevó a cabo en la Facultad de Salud Pública y Nutrición de la Universidad Autónoma de Nuevo León, con el propósito de diagnosticar las percepciones y usos de la inteligencia artificial generativa (IAG) entre estudiantes de la Licenciatura en Nutrición. Participaron 160 estudiantes, quienes respondieron el instrumento “uso de la inteligencia artificial generativa (IAG)” de Carreto-Bernal y Carreto-Guadarrama (2025), el cual cuenta con una alta confiabilidad (α=0.955) y se estructura en cuatro dimensiones teóricas: accesibilidad a la información (conectivismo), impacto en el proceso enseñanza-aprendizaje (educación 4.0), desarrollo de habilidades metacognitivas (cognición distribuida) e implicaciones éticas y buenas prácticas (integridad académica). Los hallazgos revelan una amplia aceptación y reconocimiento de la IAG como una herramienta educativa innovadora. Más del 70% de los participantes consideraron que facilita el acceso inmediato a información actualizada, apoya la elaboración de materiales académicos, promueve la comprensión de contenidos complejos y actúa como asistente virtual en el aprendizaje autónomo. Asimismo, los estudiantes identificaron su potencial para fortalecer la autorregulación, el aprendizaje personalizado y la eficiencia en las tareas escolares. No obstante, se observó una percepción más reservada en torno a su influencia en el desarrollo del pensamiento crítico, la creatividad y la interacción humana. En la dimensión ética, los participantes expresaron preocupación por el plagio académico, la fiabilidad de la información generada y los riesgos vinculados a la ciberseguridad. Se concluye que la IAG constituye una herramienta transformadora en el ámbito educativo, con gran potencial para fortalecer el proceso formativo en ciencias de la salud. Sin embargo, su implementación requiere un acompañamiento ético y pedagógico que promueva el pensamiento crítico, la responsabilidad digital y el uso consciente de la tecnología, asegurando la integridad académica y el desarrollo de competencias profesionales sólidas.

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