El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes

El libro constituye una aportación relevante al debate sobre la incorporación de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la educación superior mexicana, derivado del proyecto registrado en la UAMex (SIEA 7270/2025CIC). La obra ofrece un análisis riguroso con enfoque mixto, sustentado en evidencias empíricas, que examina prácticas, percepciones y retos de los universitarios frente a estas tecnologías emergentes. Su lectura articula innovación tecnológica, procesos cognitivos y responsabilidad ética.
Uno de sus principales méritos radica en la estructura metodológica basada en cuatro dimensiones clave: accesibilidad a la información, impacto en el proceso de enseñanza-aprendizaje, desarrollo de habilidades metacognitivas e implicaciones éticas vinculadas a la integridad académica. Cada dimensión se fundamenta en teorías contemporáneas como el Conectivismo, la Educación 4.0, la Cognición Distribuida y el principio de Integridad académica.
A diferencia de estudios descriptivos, este trabajo se distingue por la construcción y validación rigurosa de un instrumento de investigación compuesto por 20 ítems, organizados en las cuatro dimensiones y respaldados por juicio de expertos, validez de contenido y constructo, además de una aplicación piloto.
El alcance interinstitucional e interregional del estudio, con la participación de ocho instituciones, 17 programas académicos y 2,163 estudiantes de los estados de México, Durango y Nuevo León, fortalece la validez de los hallazgos y ofrece una visión comparativa poco explorada. En conjunto, el libro se posiciona como referencia indispensable para investigadores, docentes y responsables de políticas educativas interesados en orientar el uso ético, crítico y pedagógico de la inteligencia artificial generativa en la educación superior.