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El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes
El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes
Capítulo

Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes de la carrera de Paramédico y Protección Civil de la Universidad Tecnológica del Valle de Toluca (UTVT), unidad Atarasquillo: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes

Jonathan Ricardo Rosas Ramírez Universidad Tecnológica del Valle de Toluca ROR https://orcid.org/0000-0003-2459-9049 Fabiola Rivera Ramírez Universidad Tecnológica del Valle de Toluca ROR https://orcid.org/0000-0001-7296-1378 María del Carmen Duarte Troche Universidad Tecnológica del Valle de Toluca ROR https://orcid.org/0000-0002-4781-3442 Karina Almazán Camacho Universidad Tecnológica del Valle de Toluca ROR
2026
pp. 231-247
DOI

Citar capítulo

Carreto Bernal, F. (Coord). (2026). El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior. Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes. Comunicación Científica. México. https://doi.org/10.52501/cc.379

Rosas Ramírez, Jonathan Ricardo, et al.. "Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes de la carrera de Paramédico y Protección Civil de la Universidad Tecnológica del Valle de Toluca (UTVT), unidad Atarasquillo: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes". El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes, editado por Fernando Carreto Bernal, Comunicación Científica, 2026, pp. 231-247.

Rosas Ramírez, Jonathan Ricardo, et al.. "Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes de la carrera de Paramédico y Protección Civil de la Universidad Tecnológica del Valle de Toluca (UTVT), unidad Atarasquillo: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes". En El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes, editado por Fernando Carreto Bernal, 231-247. México: Comunicación Científica, 2026.

Resumen

Este capítulo presenta un estudio diagnóstico sobre las percepciones y los usos de la inteligencia artificial generativa en estudiantes de la carrera de Paramédico y Protección Civil de la Universidad Tecnológica del Valle de Toluca (UTVT), unidad Atarasquillo. Se aplicó un instrumento de 20 ítems en escala Likert de 4 puntos, estructurado en cuatro dimensiones teóricas: conectivismo, educación 4.0, cognición distribuida e integridad académica. Participaron 125 estudiantes de segundo cuatrimestre, con edades entre 18 y 25 años (89 mujeres y 36 hombres). El análisis se realizó mediante estadística descriptiva. Se hicieron comparaciones por género y un análisis de varianza (ANOVA) de dos vías para identificar diferencias significativas entre las categorías de respuesta e interpretar la interacción entre los ítems. Los resultados muestran percepciones moderadamente favorables hacia el uso de la inteligencia artificial, mostrando una diferencia en la dimensión de integridad académica como la mejor valorada ( = 2.70). Las comparaciones múltiples revelaron diferencias significativas entre las categorías de respuesta, especialmente entre “en desacuerdo” y “de acuerdo” (p < 0.0001). Se concluyó que, si bien los estudiantes reconocen el valor de la IA, su integración en la experiencia formativa aún es parcial. Este diagnóstico constituye un insumo clave para el diseño de estrategias educativas emergentes y plantea una base para futuras investigaciones experimentales sobre el impacto de la IA en el desarrollo de competencias técnicas.

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