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El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes
El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes
Capítulo

Uso y percepción estudiantil de la IA generativa como parte la formación académica: Caso: licenciatura en Educación de la UAEMex

Tania Morales Reynoso Universidad Autónoma del Estado de México ROR https://orcid.org/0000-0002-8767-1098 Brenda Mendoza González Universidad Autónoma del Estado de México ROR https://orcid.org/0000-0003-0312-5004 Francisco Platas López Universidad Autónoma del Estado de México ROR https://orcid.org/0000-0002-7544-703X
2026
pp. 269-288
DOI

Citar capítulo

Carreto Bernal, F. (Coord). (2026). El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior. Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes. Comunicación Científica. México. https://doi.org/10.52501/cc.379

Morales Reynoso, Tania, et al.. "Uso y percepción estudiantil de la IA generativa como parte la formación académica: Caso: licenciatura en Educación de la UAEMex". El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes, editado por Fernando Carreto Bernal, Comunicación Científica, 2026, pp. 269-288.

Morales Reynoso, Tania, et al.. "Uso y percepción estudiantil de la IA generativa como parte la formación académica: Caso: licenciatura en Educación de la UAEMex". En El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes, editado por Fernando Carreto Bernal, 269-288. México: Comunicación Científica, 2026.

Resumen

El presente trabajo tiene como propósito comprobar si existe una asociación entre la frecuencia semanal de uso de la IA generativa con la percepción de los estudiantes de nivel superior sobre su importancia para el desarrollo del aprendizaje y la enseñanza. Esto derivado de las controversias existentes sobre su utilización en el ámbito educativo que abordan diferentes opiniones sobre sus beneficios o riesgos potenciales. La metodología se basa en un enfoque cuantitativo mediante un estudio correlacional, tomando como participantes a 158 estudiantes de nivel superior pertenecientes a la Licenciatura en Educación de una universidad pública mexicana. Como técnica, se aplicó el cuestionario “Percepciones y uso de la inteligencia artificial (IA) generativa entre jóvenes de educación superior”, desarrollado por Carreto et al. (2025) (α=0.955), cuyo propósito es la realización de un diagnóstico acerca del uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) y su sentido dentro del ámbito educativo, considerando 20 reactivos distribuidos en cuatro dimensiones: 1. pertinencia en la accesibilidad a la información, 2. incidencia en el proceso enseñanza-aprendizaje, 3. desarrollo de habilidades metacognitivas e 4. implicaciones infoéticas y buenas prácticas de integridad académica. Los hallazgos muestran que sí existe una asociación significativa y positiva (p ≤ .001), pero únicamente en la primera y segunda dimensión. Para el resto, los resultados no mostraron una correlación entre el uso y el desarrollo de habilidades metacognitivas ni tampoco en cuanto a las buenas prácticas de uso, lo cual alerta sobre la necesidad de desarrollar estrategias en función de ello.

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