Regresar al libro
El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes
El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes
Capítulo

Marco teórico-metodológico para el estudio de la inteligencia artificial generativa (IAG) en estudiantes de nivel superior

Fernando Carreto Bernal Universidad Autónoma del Estado de México ROR https://orcid.org/0000-0003-3423-668X Fernando Carreto Guadarrama Universidad Estatal del Valle de Toluca ROR https://orcid.org/0000-0003-2531-7920
2026
pp. 17-34
DOI

Citar capítulo

Carreto Bernal, F. (Coord). (2026). El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior. Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes. Comunicación Científica. México. https://doi.org/10.52501/cc.379

Carreto Bernal, Fernando, y Carreto Guadarrama, Fernando. "Marco teórico-metodológico para el estudio de la inteligencia artificial generativa (IAG) en estudiantes de nivel superior". El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes, editado por Fernando Carreto Bernal, Comunicación Científica, 2026, pp. 17-34.

Carreto Bernal, Fernando, y Carreto Guadarrama, Fernando. "Marco teórico-metodológico para el estudio de la inteligencia artificial generativa (IAG) en estudiantes de nivel superior". En El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes, editado por Fernando Carreto Bernal, 17-34. México: Comunicación Científica, 2026.

Resumen

El capítulo presenta el proceso metodológico para la elaboración y validación de un instrumento diseñado con el propósito de medir la integración de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la educación superior. Este instrumento forma parte del proyecto de investigación “El uso de la inteligencia artificial generativa en jóvenes de educación superior. Diagnóstico participativo desde diversos espacios educativos de dos redes de investigación educativa: la RedCA UAEMex y la Red Durango”, registrado en la SIEA de la UAEMex. El cuestionario se estructuró en cuatro dimensiones teóricas: accesibilidad a la información, impacto en el proceso de enseñanza-aprendizaje, desarrollo de habilidades metacognitivas e implicaciones éticas y buenas prácticas de integridad académica. El instrumento consta de 20 ítems con escala tipo Likert de cuatro niveles (desde “totalmente de acuerdo” hasta “en desacuerdo”), con el fin de garantizar claridad y consistencia en las respuestas. Para establecer la validez del contenido, se contó con la participación de expertos que revisaron la coherencia y pertinencia de los ítems con las dimensiones teóricas. Posteriormente, se realizó una aplicación piloto a 117 estudiantes universitarios, cuyos resultados permitieron realizar los análisis estadísticos de confiabilidad. El coeficiente Alfa de Cronbach alcanzado fue de 0.955, lo que evidencia una confiabilidad muy alta, según la escala interpretativa adoptada (0.81–1.00). Este resultado demuestra que los ítems del instrumento presentan una fuerte consistencia interna y que el cuestionario es adecuado para medir las percepciones sobre la integración de la IAG en contextos educativos. Finalmente, se establecieron lineamientos para su aplicación, destacando la supervisión docente, el uso de dispositivos electrónicos con acceso a internet y la sinceridad en las respuestas. En suma, el instrumento constituye una herramienta sólida para futuras investigaciones que busquen analizar el impacto de la IAG en los procesos formativos universitarios, desde una perspectiva ética, pedagógica y tecnológica.

Deseo información acerca de cómo publicar