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El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes
El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes
Capítulo

Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes de la licenciatura en Geografía de la Facultad de Geografía de la UAEMex: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes

Fernando Carreto Bernal Universidad Autónoma del Estado de México ROR https://orcid.org/0000-0003-3423-668X
2026
pp. 97-127
DOI

Citar capítulo

Carreto Bernal, F. (Coord). (2026). El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior. Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes. Comunicación Científica. México. https://doi.org/10.52501/cc.379

Carreto Bernal, Fernando. "Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes de la licenciatura en Geografía de la Facultad de Geografía de la UAEMex: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes". El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes, editado por Fernando Carreto Bernal, Comunicación Científica, 2026, pp. 97-127.

Carreto Bernal, Fernando. "Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes de la licenciatura en Geografía de la Facultad de Geografía de la UAEMex: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes". En El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes, editado por Fernando Carreto Bernal, 97-127. México: Comunicación Científica, 2026.

Resumen

El propósito de la investigación es obtener un diagnóstico sobre las percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes de la licenciatura en Geografía de la Facultad de Geografía de la UAEMEX, con la finalidad de generar estrategias educativas emergentes apropiadas al contexto institucional y a la naturaleza de sus estudiantes. Para su estudio, se desarrolló un modelo teórico-metodológico que permitió ser explicativo de la expresión de los estudiantes en el instrumento tipo cuestionario de 20 ítems divididos en cuatro dimensiones sobre la accesibilidad, enseñanza-aprendizaje, habilidades metacognitivas y las buenas prácticas. Dicho cuestionario se aplicó a 132 alumnos de segundo, cuarto, sexto y octavo semestres, en las asignaturas de geografía cultural, geografía rural, geografía económica, sistemas de información geográfica II e investigación geográfica II. La interpretación de los resultados refleja, en primera instancia, que las cuatro dimensiones son valoradas de forma positiva. La opinión de los participantes respecto a la dimensión 1: pertinencia en la accesibilidad a la información, se favorece con un 58% en las categorías "de acuerdo" y "totalmente de acuerdo". La dimensión 2: incidencia en el proceso enseñanza-aprendizaje, se favorece con más de 70% en las categorías "de acuerdo" y "totalmente de acuerdo". La dimensión 3: desarrollo de habilidades metacognitivas, refleja un 61% en los rubros "de acuerdo" y "totalmente de acuerdo". En la dimensión 4: implicaciones infoéticas y buenas prácticas de integridad académica en el uso de la IAG, el 73 % de los estudiantes encuestados se decantaron por las categorías "de acuerdo" y "totalmente de acuerdo". En conclusión, el diagnóstico participativo derivado de las opiniones de los estudiantes ofreció un panorama sobre la percepción y el uso de la IAG, siendo un primer acercamiento a la realidad institucional, que es relevante para establecer las bases de un programa integral de atención de un uso factible y pertinente por parte de la comunidad académica.

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