Retos y futuro de la complejidad en las ciencias sociales

El capítulo trata algunas dificultades y potenciales perspectivas sobre la integración de la complejidad en las ciencias sociales, centrándose en la interdisciplinariedad, la colaboración transnacional y las innovaciones tecnológicas para comprender fenómenos sociales complejos y vinculados. Demuestra cómo las intersecciones de conocimiento multidisciplinario y local-global construyen marcos analíticos más holísticos y adaptables para abordar la desigualdad, el cambio climático, la transformación digital y la gobernanza global. Se presentan enfoques innovadores, desde el diseño de investigación secuencial predictivo (DISPRE) y la evaluación ciudadana del impacto social, hasta metodologías descolonizadas, que combinan datos cuantitativos, narrativas cualitativas y procesos participativos a través de los cuales la creación de conocimiento específico de contexto impacta en las políticas públicas y el cambio social. También examina la contribución de tecnologías emergentes (big data, inteligencia artificial, IOT y modelado basado en agentes) a la comprensión y gobernanza de la complejidad social, y cómo pueden ofrecer nuevas oportunidades para el comportamiento individual basado en evidencia, la regulación y las intervenciones sociotécnicas, así como presentar necesidades éticas, regulatorias y sociales. Y, por último, hacia el siglo XXI, plantea la cuestión sobre la exigente y ética colaboración de políticas públicas adaptativas para la sostenibilidad, la equidad y la resiliencia.