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El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes
El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes

Año: 2026 | Citas: 0 | Tema: Artificial Intelligence in Education

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Capítulo

Percepciones y uso de la inteligencia artificial en estudiantes de Ingeniería en Biotecnología de la Unidad Académica de Capulhuac de la Universidad Tecnológica del Valle de Toluca: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes

Jorge Edgar Bernáldez García Universidad Tecnológica del Valle de Toluca ROR https://orcid.org/0009-0008-8832-868X Gisela Velázquez Garduño Universidad Tecnológica del Valle de Toluca ROR https://orcid.org/0000-0002-1047-6518 Enrique Daniel Archundia Velarde Universidad Tecnológica del Valle de Toluca ROR https://orcid.org/0000-0001-7735-223X Fabiola Rivera Ramírez Universidad Tecnológica del Valle de Toluca ROR https://orcid.org/0000-0001-7296-1378
2026
pp. 153-172
DOI
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Bernáldez García, J. E., Velázquez Garduño, G., Archundia Velarde, E. D., & Rivera Ramírez, F. (2026). Percepciones y uso de la inteligencia artificial en estudiantes de Ingeniería en Biotecnología de la Unidad Académica de Capulhuac de la Universidad Tecnológica del Valle de Toluca: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes. En F. C. Bernal (Ed.), El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes (pp. 153-172). Comunicación Científica. https://doi.org/10.52501/cc.379.07

Bernáldez García, Jorge Edgar, et al.. "Percepciones y uso de la inteligencia artificial en estudiantes de Ingeniería en Biotecnología de la Unidad Académica de Capulhuac de la Universidad Tecnológica del Valle de Toluca: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes". El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes, editado por Fernando Carreto Bernal, Comunicación Científica, 2026, pp. 153-172.

Bernáldez García, Jorge Edgar, et al.. "Percepciones y uso de la inteligencia artificial en estudiantes de Ingeniería en Biotecnología de la Unidad Académica de Capulhuac de la Universidad Tecnológica del Valle de Toluca: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes". En El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes, editado por Fernando Carreto Bernal, 153-172. México: Comunicación Científica, 2026.

Resumen

La inteligencia artificial generativa (IAG) ha irrumpido en la educación. Algunos la han implementado y otros tiene sus dudas. Es la primera generación de profesores con alumnos que tienen teléfonos con acceso a IAG. Estudiar el impacto de la IAG en los estudiantes universitarios permitirá plantear políticas educativas que fomenten el uso ético mediante la metacognición y el pensamiento crítico. El presente estudio es de enfoque cuantitativo, descriptivo y observacional. Se aplicó un instrumento diseñado por la RedCA de la UAEMex y la Red Durango de Investigadores Educativos a estudiantes de Biotecnología de la Unidad Académica de Capulhuac de la Universidad Tecnológica del Valle de Toluca. Se realizó un análisis descriptivo y se compararon los grupos por nivel académico y género mediante la prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis (p < 0-05). Los resultados mostraron un promedio de 2.55 ± 0.44, cifra que corresponde a la concentración de respuestas entre las categorías de neutralidad (38.39%) y acuerdo (38.95%). Al desglosar por áreas, las dimensiones de Accesibilidad (D1), Enseñanza-Aprendizaje (D2) e infoética (D4) tienen una tendencia predominantemente positiva, con niveles de acuerdo que oscilaron entre el 35.48% y el 42.42%. Por el contrario, la dimensión relativa al Desarrollo metacognitivo (D3) se situó en su mayoría en un punto neutro con un 43.55% de las menciones. Al comparar, el género y el nivel académico no hubo diferencias significativas (p < 0.05), siendo los promedios: hombres de 2.53 ± 0.51 y las mujeres de 2.56 ± 0.40, y para el cuatrimestre segundo de 2.57 ± 0.37, quinto de 2.59 ± 0.39 y octavo de 2.46 ± 0.55. Lo anterior nos indica que los estudiantes y profesores requieren una mayor capacitación para poder darle un uso ético y responsable a las bondades que ofrece la IAG para desarrollar la metacognición y el pensamiento crítico, así como identificar y prevenir los riesgos asociados.

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