Regresar al libro
Complejidad en acción
Complejidad en acción

Año: 2026 | Citas: 0 | Tema: Complex Systems and Dynamics

Citas por año

Sin citas registradas

Fuente: Ver en OpenAlex

Capítulo 1

Fundamentos de los sistemas complejos

Hilda Beatriz Ramírez Moreno Universidad Autónoma de Baja California ROR https://orcid.org/0000-0003-4816-8382 Esperanza Manrique Rojas Universidad Autónoma de Baja California ROR https://orcid.org/0000-0003-1928-9353
2026
pp. 21-39
DOI
Compartir:
  • 45 accesos
  • 0 descargas
  • 0citas

Citar capítulo

Ramírez Moreno, H. B., & Manrique Rojas, E. (2026). Fundamentos de los sistemas complejos. En M. C. S. Soto, N. C. O. Millán, M. R. Ramírez, & R. F. R. Cisneros (Eds.), Complejidad en acción (pp. 21-39). Comunicación Científica. https://doi.org/10.52501/cc.395.01

Ramírez Moreno, Hilda Beatriz, y Manrique Rojas, Esperanza. "Fundamentos de los sistemas complejos". Complejidad en acción, editado por María del Consuelo Salgado Soto, et al., Comunicación Científica, 2026, pp. 21-39.

Ramírez Moreno, Hilda Beatriz, y Manrique Rojas, Esperanza. "Fundamentos de los sistemas complejos". En Complejidad en acción, editado por María del Consuelo Salgado Soto, et al., 21-39. México: Comunicación Científica, 2026.

Resumen

El estudio de los sistemas complejos ofrece una evolución para la comprensión de fenómenos caracterizados por múltiples variables en constante interacción. Se reconoce que ningún sistema puede explicarse si se analiza de forma aislada o en partes, es necesario visualizarlo en su totalidad e integración de sus componentes. Los sistemas complejos abordan problemas que no responden a lógicas lineales ni ofrecen soluciones únicas. Procesos como el tráfico vehicular, la organización social o el comportamiento ecológico son ejemplos de dinámicas complejas que se transforman con el tiempo y requieren enfoques abiertos y adaptativos. Características como la no linealidad, la emergencia, la autoorganización y la sensibilidad a las condiciones iniciales permiten identificar patrones inesperados en sistemas naturales, sociales y tecnológicos. Además, conceptos como la teoría del caos y el efecto mariposa ayudan a entender la dificultad de hacer predicciones en entornos variables. Por su parte, la autoorganización ilustra cómo el orden puede surgir sin control central. En un mundo marcado por la incertidumbre, la complejidad no solo amplía las formas de interpretar la realidad, sino que invita a construir respuestas más creativas, colaborativas y contextualizadas frente a los desafíos contemporáneos.

Deseo información acerca de cómo publicar