Ortega de Á., E. (Coord.) (2026). Matemáticas discretas: comprensión fácil y paso a paso. Comunicación Científica. México. https://doi.org/10.52501/cc.404
Ortiz y Ojeda, Pedro Tomas, et al.. "Álgebra booleana". Matemáticas discretas, editado por Elsa Ortega de Ávila, Comunicación Científica, 2026, pp. 101-115.
Ortiz y Ojeda, Pedro Tomas, et al.. "Álgebra booleana". En Matemáticas discretas, editado por Elsa Ortega de Ávila, 101-115. México: Comunicación Científica, 2026.
En el campo de los sistemas de control se distinguen dos categorías fundamentales: los servomecanismos y los sistemas de conmutación, cada uno con funciones específicas en el manejo de sistemas dinámicos. Los servomecanismos son dispositivos que integran un motor, sensores y un sistema de control con retroalimentación, permitiendo posicionar con precisión un actuador. Su funcionamiento se modela mediante ecuaciones diferenciales, lo que posibilita analizar y predecir su comportamiento ante distintas condiciones. Por otro lado, los sistemas de conmutación se enfocan en establecer y mantener conexiones entre dispositivos, basándose en principios de lógica formal para gestionar estados de encendido y apagado, esenciales para la comunicación y coordinación entre componentes. Estos sistemas operan con señales binarias, es decir, valores discretos representados como 0 y 1, lo que da origen a los circuitos lógicos. Este enfoque se fundamenta en el álgebra booleana, desarrollada por George Boole, quien estableció que los procesos lógicos pueden representarse matemáticamente mediante variables binarias. Posteriormente, Claude Shannon aplicó estos principios al diseño de circuitos digitales, consolidando su relevancia en la informática y la electrónica. El álgebra booleana se basa en funciones lógicas elementales como AND (Y), OR (O) y NOT (NO), que permiten modelar condiciones y decisiones. Asimismo, incluye postulados, teoremas y propiedades que facilitan la simplificación de expresiones lógicas. Herramientas como las tablas de verdad permiten verificar resultados al analizar todas las combinaciones posibles de variables. En conjunto, estos elementos constituyen la base del diseño y análisis de sistemas digitales y de control.