Percepciones y usos de la inteligencia artificial generativa en estudiantes de la Licenciatura en Educación Preescolar de la ByCENED: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes

Las tecnologías de la inteligencia artificial (IA) brindan oportunidades que permiten mejorar los conocimientos y las prácticas educativas, siempre y cuando se haga conciencia de los beneficios, los límites y los riesgos en su uso racional, por lo que es necesario reflexionar sobre los retos y desafíos que está generando su implementación. La presente investigación sobre el uso de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en estudiantes normalistas tuvo como propósito obtener un diagnóstico sobre las percepciones y los usos de la misma por parte de los estudiantes de la Licenciatura en Educación Preescolar (LEP) de la Benemérita y Centenaria Escuela Normal del Estado de Durango (ByCENED). El estudio se desarrolló con un enfoque cuantitativo, con alcance exploratorio-descriptivo y correlacional. El desarrollo de la investigación se realizó con una población de 182 estudiantes de los diferentes semestres de la LEP, a quienes se les aplicó el instrumento denominado “Percepción y uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) entre jóvenes de educación superior” de Carreto y Carreto (2025) basado en la teoría del conectivismo de Siemens (2004) y Downes (2022). Entre los principales resultados se encontró que no existen diferencias estadísticamente significativas entre géneros ni entre los estudiantes de distintos semestres en las percepciones sobre el uso de la IAG. Con respecto a las cuatro dimensiones evaluadas, los estudiantes de mayor edad desarrollan una visión más crítica sobre las implicaciones infoéticas en el uso de la IAG y se encontró que, a mayor frecuencia de uso de la IAG, mayor es la percepción de desarrollo de habilidades metacognitivas.