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El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes
El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes
Capítulo

Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes de Químico Biotecnólogo e Ingeniero en Ciencias de los Materiales: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes

Miriam Hazel Rodríguez López Universidad Juárez del Estado de Durango ROR https://orcid.org/0000-0002-8609-5068 José Cirilo Castañeda Delfil Universidad Juárez del Estado de Durango ROR https://orcid.org/0000-0001-6140-164X Leticia Pesqueira Leal Universidad Juárez del Estado de Durango ROR https://orcid.org/0000-0002-5661-7910 Susuky Mar Aldana Universidad Juárez del Estado de Durango ROR https://orcid.org/0000-0003-1749-664X
2026
pp. 129-149
DOI

Citar capítulo

Carreto Bernal, F. (Coord). (2026). El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior. Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes. Comunicación Científica. México. https://doi.org/10.52501/cc.379

Rodríguez López, Miriam Hazel, et al.. "Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes de Químico Biotecnólogo e Ingeniero en Ciencias de los Materiales: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes". El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes, editado por Fernando Carreto Bernal, Comunicación Científica, 2026, pp. 129-149.

Rodríguez López, Miriam Hazel, et al.. "Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes de Químico Biotecnólogo e Ingeniero en Ciencias de los Materiales: Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes". En El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior: Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes, editado por Fernando Carreto Bernal, 129-149. México: Comunicación Científica, 2026.

Resumen

La inteligencia artificial (IA) ha transformado los procesos educativos al ofrecer herramientas que facilitan la personalización del aprendizaje, la evaluación automatizada y el desarrollo de competencias digitales en el profesorado. En la educación superior, su implementación ha suscitado tanto oportunidades como desafíos éticos y pedagógicos. Este capítulo analiza las percepciones docentes sobre el uso de la IA en contextos universitarios, considerando dimensiones pedagógicas, tecnológicas y éticas. Los resultados reflejan una tendencia hacia la adopción gradual de herramientas de IA, especialmente en la planificación, retroalimentación y evaluación formativa. Sin embargo, persisten retos en torno a la capacitación docente, la fiabilidad de los recursos y la validación del conocimiento generado con apoyo de sistemas automatizados. El estudio retoma fundamentos teóricos de autores como Cabero (2023), Area (2022) y García Aretio (2024), quienes subrayan la necesidad de integrar la IA desde una perspectiva crítica y humanista. Se propone una reflexión sobre la función mediadora del docente frente a tecnologías emergentes, destacando la importancia de la ética en la producción del conocimiento. Finalmente, se concluye que la IA debe concebirse como un aliado pedagógico capaz de potenciar la investigación, la creatividad y la toma de decisiones informadas, siempre que se preserve el juicio crítico y la integridad académica.

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