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El uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los estudiantes de nivel superior

Diagnóstico participativo para el diseño de estrategias educativas emergentes

(coordinador)

El libro, constituye una aportación relevante al debate sobre la incorporación de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la educación superior mexicana, derivado del proyecto registrado en la UAMex (SIEA 7270/2025CIC). La obra ofrece un análisis riguroso con enfoque mixto, sustentado en evidencias empíricas, que examina prácticas, percepciones y retos de los universitarios frente a […]

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CITAR DIRECTO https://doi.org/10.52501/cc.379
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Año: 2026
Edición: Primera
Colección: Colección Ciencia e Investigación
ISBN: Comunicación Científica: 978-968-9738-64-0
Páginas: 375
Tamaño: 16.5 x 23 cm

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El libro, constituye una aportación relevante al debate sobre la incorporación de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la educación superior mexicana, derivado del proyecto registrado en la UAMex (SIEA 7270/2025CIC). La obra ofrece un análisis riguroso con enfoque mixto, sustentado en evidencias empíricas, que examina prácticas, percepciones y retos de los universitarios frente a estas tecnologías emergentes. Su lectura articula innovación tecnológica, procesos cognitivos y responsabilidad ética.
Uno de sus principales méritos radica en la estructura metodológica basada en cuatro dimensiones clave: accesibilidad a la información, impacto en el proceso de enseñanza-aprendizaje, desarrollo de habilidades metacognitivas e implicaciones éticas vinculadas a la integridad académica. Cada dimensión se fundamenta en teorías contemporáneas como el Conectivismo, la Educación 4.0, la Cognición Distribuida y el principio de Integridad académica.
A diferencia de estudios descriptivos, este trabajo se distingue por la construcción y validación rigurosa de un instrumento de investigación compuesto por 20 ítems, organizados en las cuatro dimensiones y respaldados por juicio de expertos, validez de contenido y constructo, además de una aplicación piloto.
El alcance interinstitucional e interregional del estudio, con la participación de ocho instituciones, 17 programas académicos y 2,163 estudiantes de los estados de México, Durango y Nuevo León, fortalece la validez de los hallazgos y ofrece una visión comparativa poco explorada. En conjunto, el libro se posiciona como referencia indispensable para investigadores, docentes y responsables de políticas educativas interesados en orientar el uso ético, crítico y pedagógico de la inteligencia artificial generativa en la educación superior.

Fernando Carreto Bernal

Doctor en Educación por la Universidad Pedagógica Nacional UPN. Doctor en Geografía por la FFYL de la UNAM. Maestría en Estudios Latinoamericanos por la UAEM. Especialidad en Formación de Formadores por la CREFAL y licenciatura en Geografía en la UAEM. Es profesor de tiempo completo en la Facultad de Geografía de la Universidad Autónoma del Estado de México con perfil PRODEP, miembro de sistema nacional de investigadores del CONACYT, coordinador de la Red de Cuerpos Académicos en Investigación Educativa de la UAEM, generador del Observatorio Geográfico de América Latina. Es editor de la revista de investigación educativa RedCA ubicada en la hemeroteca digital de la UEAM.


ORCID logohttps://orcid.org/0000-0003-3423-668X




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